在Docker中部署应用的基本原理
Application 运行于系统之上，也可以运行在虚拟机和容器中，下图简要说明了这种逐步演变的趋势：
最开始，Application 直接运行在物理机上面。有了虚拟机之后，application 可以部署在虚拟机上，而 Docker 之类的容器出现，application 可以部署在 docker 中。容器与虚拟机比较，更加轻量。虚拟机是计算机系统的仿真，每个 VM 不仅运行操作系统的完整副本，还运行操作系统需要运行的所有硬件的虚拟副本，因此可能占用大量的系统资源。而容器只是虚拟化操作系统。容器位于物理服务器及其主机操作系统之上 – 通常是Linux或Windows。每个容器共享主机操作系统内核，共享操作系统资源（如库）可以显着减少重现操作系统代码的需要，并且意味着服务器可以通过单个操作系统安装来运行多个工作负载。因此容器非常轻 – 它们只有几兆字节，只需几秒钟即可启动。
制作自己的容器需要以基础镜像为基础，加上特定的功能。比如，能够运行 Flask 应用程序的容器，需要有 Python，需要有第三方的各种库或包，如sqlalchemy 等。所以为了方便，我们选择一个包含 python 的镜像作为基础镜像，以此为基础制作一个新的镜像。
基础镜像选择
选择 python 3.6 stretch 为基础镜像(image)。我开始的时候选择了 Alpine 作为基础镜像，但 pip 安装第三方库的时候出现错误，比如安装 greenlet 库。后根据网上查找到 stackoverflow 帖子提示用 stretch 版，最终选择 3.6-stretch。
Python 基础镜像选择：
Alpine Linux ，最初是为小型设备设计的操作系统，因此往往有小包装。
Debian Stretch ，安装了许多常见软件包。镜像本身很大，但理论上这些软件包是通过其他Docker镜像将使用的公共镜像层安装的，因此整体磁盘使用率会很低。
Debian Stretch slim 版。这缺少了通用软件包的层，因此镜像本身要小得多，但如果你使用Stretch以外的许多其他Docker镜像，整体磁盘使用量会更高一些。
为什么你不应该使用Alpine Linux？
对于想要小镜像的人来说，一个常见的建议是使用Alpine Linux，但使用它会产生一些问题。首先，Alpine的库比我上面提到的其他Linux发行版少得多，因此你可能会缺少库。
Alpine和其他Linux发行版之间也存在重大差异：Alpine使用不同的C库，而不是更常见的glibc。 理论上，musl和glibc 大多是兼容的，但这些差异可能会导致奇怪的问题。
编写 Dockerfile 文件
Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令(Instruction)，有了 Dockerfile，就可以创建我们所需要的镜像。编写一个简单的 flask 项目，项目的文件结构如下：
将项目的依赖包放到 requirements.txt 文件中，可以使用 pip freeze > requirements.txt 生成然后再删除不相关的包。
Flask==2.0.1 Flask-Bootstrap==3.3.7.1 Flask-Cors==3.0.10 Flask-Migrate==3.1.0 Flask-SQLAlchemy==2.5.1 Flask-WTF==0.15.1 WTForms==2.3.3 Dockerfile 文件内容如下：
FROM python:3.6-stretch WORKDIR /app ADD . /app RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple CMD [ "python", "main.py" ] 制作镜像
将项目源码拷贝到群晖NAS，放在 docker/flasktest/notebook-flask 文件夹中。
启用群晖 SSH 功能，在 Windows 中通过 putty 或者使用 ssh 命令进入群晖系统，按下面的步骤制作镜像文件：
ssh -p 22 admin@192.168.3.21 # 以 admin身份登录ssh, 端口为22 sudo -i 切换为root账号 cd /volume3/docker/flasktest/notebook-flask # 进入Dockerfile所在目录 docker build -t notebooklask . # 在当前文件夹下制作镜像文件 启动镜像
在群晖的Docker中启动镜像即可。因为群晖使用 5000 端口，所以我在 main.py 中将端口改为 5050，另外为了能从其它 IP 地址访问，host 改为 0.0.0.0：
from app import create_app app = create_app() if __name__ == '__main__': app.run(host="0.0.0.0", port="5050", debug=False) Flask 在开发环境中基于 werkzeug，并不适合在实际环境中作为 web server。本例为了简单和易于理解，未使用 nginx 来部署 Flask 应用。如果想了解如何基于 nginx 来部署 flask, 请参考我之前所写如何在 Linux 环境下部署 Flask 博文。
启动后在浏览器中测试：
原文链接：https://www.jianshu.com/p/d108d317e8fe
