目录

一、环境准备

二、安装docker（所有机器——是指所有的节点包含master和node，后面也一样单独装的会说明）

三、设置k8s环境准备条件（所有机器）

四、安装与配置k8s

1 安装 kubelet kubeadm kubectl（master上执行）

2 部署 master （master上执行）

（1）首先查看kubeadm config 依赖的images有哪些：

（2）然后从国内镜像拉取这些镜像（有些是可以直接拉取的，比如 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6）

（3）然后根据（1）中的依赖对这些镜像进行重命名（这里要注意重命名的版本号有的是带v的，有的是不带的）注意看清楚。

3 执行初始化操作

4 获取加入集群的命令

5 部署工作节点（在node上执行）

（1）安装环境

（2）加入集群

五、部署 Calico（master机器）

六、完成

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一、环境准备

本次安装的docker和k8s版本为：

ubuntu -v20.04

k8s -v1.23.1

主机	内网地址	说明
47.200.162.6	172.31.186.226	master节点，能连外网，至少2核CPU，2G内存
47.200.168.250	172.31.186.227	node节点，能连外网，至少2核CPU，2G内存

二、安装docker（所有机器——是指所有的节点包含master和node，后面也一样单独装的会说明）

# 安装docker所需的工具（安装最新版即可） apt-get update apt-get install docker.io -y # 设置开机启动并启动docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker

三、设置k8s环境准备条件（所有机器）

# 禁用交换分区(在旧版的 k8s 中 kubelet 都要求关闭 swapoff ，但最新版的 kubelet 其实已经支持 swap ，因此这一步其实可以不做。) swapoff -a # 永久禁用，打开/etc/fstab注释掉swap那一行。 sudo vim /etc/fstab # 修改内核参数(首先确认你的系统已经加载了 br_netfilter 模块，默认是没有该模块的，需要你先安装 bridge-utils) apt-get install -y bridge-utils modprobe br_netfilter lsmod | grep br_netfilter # 如果报错找不到包，需要先更新 apt-get update -y 

四、安装与配置k8s

1 安装 kubelet kubeadm kubectl（master上执行）

# 安装基础环境 apt-get install -y ca-certificates curl software-properties-common apt-transport-https curl curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - # 执行配置k8s阿里云源 vim /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list #加入以下内容 deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main # 执行更新 apt-get update -y # 安装kubeadm、kubectl、kubelet apt-get install -y kubelet=1.23.1-00 kubeadm=1.23.1-00 kubectl=1.23.1-00 # 阻止自动更新(apt upgrade时忽略)。所以更新的时候先unhold，更新完再hold。 apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

安装如果报错的话，需要先卸载原有的kubectl、kubeadm、kubelet 然后再执行安装

2 部署 master （master上执行）

创建kubeadm-config.yaml 配置文件，文件内容如下：

apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 bootstrapTokens: - groups: - system:bootstrappers:kubeadm:default-node-token token: abcdef.0123456789abcdef ttl: 24h0m0s usages: - signing - authentication kind: InitConfiguration localAPIEndpoint: advertiseAddress: 172.31.186.226 bindPort: 6443 nodeRegistration: criSocket: /var/run/dockershim.sock imagePullPolicy: IfNotPresent name: master taints: null --- apiServer: timeoutForControlPlane: 4m0s apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta3 certificatesDir: /etc/kubernetes/pki clusterName: kubernetes controllerManager: {} dns: {} etcd: local: dataDir: /var/lib/etcd imageRepository: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers kind: ClusterConfiguration kubernetesVersion: 1.23.1 networking: dnsDomain: cluster.local serviceSubnet: 10.96.0.0/12 scheduler: {} --- kind: KubeletConfiguration apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1beta1 #cgroupDriver: systemd cgroupDriver: cgroupfs

修改 文件中的advertiseAddress 参数为当前机器的局域网地址

在运行 kubeadm init 之前可以先执行 kubeadm config images pull 来测试与 gcr.io 的连接，kubeadm config images pull尝试是否可以拉取镜像，如果你的服务器再国内，由于某些原因，是无法访问"k8s.gcr.io", "gcr.io", "quay.io"

先测试：

kubeadm config images pull

如果不能正常拉取，那么接着往下，如果可以正常拉取，可以直接跳转到 下一步 四.3

（1）首先查看kubeadm config 依赖的images有哪些：

#查看kubeadm config所需的镜像 kubeadm config images list #执行结果如下 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.23.8 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.23.8 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.23.8 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.23.8 k8s.gcr.io/pause:3.6 k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6

（2）然后从国内镜像拉取这些镜像（有些是可以直接拉取的，比如 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6）

#从国内镜像拉取 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.8 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.8 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.8 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.8 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0 docker pull coredns/coredns:1.8.6

（3）然后根据（1）中的依赖对这些镜像进行重命名（这里要注意重命名的版本号有的是带v的，有的是不带的）注意看清楚。

#将拉取下来的images重命名为kubeadm config所需的镜像名字 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.23.8 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.23.8 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.23.8 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.23.8 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.23.8 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.23.8 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.23.8 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.23.8 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6 k8s.gcr.io/pause:3.6 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.5.1-0 k8s.gcr.io/etcd:3.5.1-0 docker tag coredns/coredns:1.8.6 k8s.gcr.io/coredns/coredns:v1.8.6

3 执行初始化操作

kubeadm init --config kubeadm-config.yaml

执行成功后会提醒如下三件事

会提示你输入如下命令，复制粘贴过来，执行即可。

mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

4 获取加入集群的命令

记住node加入集群的命令 上面kubeadm init执行成功后会返回给你node节点加入集群的命令，等会要在node节点上执行，需要保存下来，如果忘记了，可以使用如下命令获取。

kubeadm token create --print-join-command

5 部署工作节点（在node上执行）

（1）安装环境

# 安装基础环境 apt-get install -y ca-certificates curl software-properties-common apt-transport-https curl curl -s https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - # 执行配置k8s阿里云源 vim /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list #加入以下内容 deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main # 执行更新 apt-get update -y # 安装kubeadm、kubectl、kubelet apt-get install -y kubelet=1.23.1-00 kubeadm=1.23.1-00 kubectl=1.23.1-00 # 阻止自动更新(apt upgrade时忽略)。所以更新的时候先unhold，更新完再hold。 apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

（2）加入集群

这里加入集群的命令每个人都不一样，可以登录master节点，使用kubeadm token create –print-join-command 来获取。获取后执行如下。

kubeadm join 172.31.186.200:6443 --token fmty0x.5v15q0m9nzwd8lcy --discovery-token-ca-cert-hash sha256:604205e4fd92840baa05977e1770cefcd45ebae251761d94144572f66b1f4e1d

如果此处报错，则需要重启 即可

kubeadm reset

加入成功后，可以在master节点上使用kubectl get nodes命令查看到加入的节点

五、部署 Calico（master机器）

以上步骤安装完后，机器搭建起来了，但状态还是NotReady状态，如下图，master机器需要安装Calico。

kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.21/manifests/calico.yaml

安装完成后需要等待k8s重新拉起节点

六、完成

在master执行，即可看到节点已为Ready状态

kubectl get nodes

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_40279964/article/details/125429233