如今，人们期望AI程序员掌握多种语言，因为AI的开发者们是在跨学科环境中工作而不是在一个孤岛上。在AI项目中更多的是涉及Python，R，Java，Lisp，Prolog，Julia等语言的综合使用
是的，你没看错，没有一种单独的“ AI语言”可以被视为最佳编程语言。
因此，让我们讨论一些流行的语言，这些语言正在全球AI项目中流行和使用。了解这些可以帮助你尽快成为更专业的AI工程师。
1）Python：
在AI，ML和数据分析的所有其他语言中，它排名第一。建议你在需要快速编码时使用。
Python是最优先的选择，原因：
•它拥有一个很棒的语言库生态环境。一些常用的库有SciKit-learn处理基本的ML算法，Pandas用于高级数据结构和分析，Keras和TensorFlow用于深度学习，Matplotlib用于可视化。如今，大多数AI工程师都使用Keras和TensorFlow。
•对于AI开发人员而言，学习曲线要简单的多。
•Python语言灵活，可以减少出错的可能性，而且可以随时将Python与其他语言结合使用。
•由于python与平台无关，因此节省了在不同平台上进行测试的时间。它使你在一个平台上开发的程序到处都可以运行，这点和java的JVM相似
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2）Lisp：
Lisp是在构建AI项目中解决归纳逻辑问题时最喜欢使用的语言。 快速原型制作和宏等功能在创建AI中非常有用。LISP是一种使复杂任务变得简单的语言。强大的面向对象系统使LISP成为人工智能最流行的编程语言之一
Lisp用于AI的原因如下：
•支持符号编程。
•不区分数据和代码，这使语言更加强大。
•比其他编程语言可扩展。
•Read-Eval-Print Loop简化了交互式编程。
•它具有良好的环境支撑如调试，增量编译等。
3） Prolog ：
Prolog具有独特的功能，例如模式匹配和自动回溯。此功能在AI开发中经常用于高级解决方案。 它具有强大而灵活的框架，通常广泛用于非数值编程，定理证明，自然语言处理，专家系统创建和人工智能等领域 ；其作为一种高级逻辑编程语言而受到AI程序员们的广泛青睐。
因此，prolog可以分析行为、声明和条件之间的关系，这对人工智能开发很有帮助。
4）Matlab：
在实现复杂的数学运算时经常会用到Matlab。Matlab提供AI功能，例如Caffe和TensorFlow。它使你可以将AI集成到完整的工作流程中。在某种程度上，借助MATLAB，即使没有机器学习经验，你也可以开始使用AI
但是！ 近日，在知乎等社交网络上，有哈工大学生表示收到了正版软件取消激活的通知，而在与 MATLAB 开发公司 MathWorks 交涉之后，被告知由于美国政府实体名单的原因，相关授权已被中止
这意味着在中国的matlab商用这块，很可能以后都会被卡住咽喉，虽然matlab是一个非常优秀的AI工具，但是也不是没有替代品，看如下AI界流传的公式：
python+NumPy+Scipy+matplotlib = Matlab
当然，你完全可以使用免费的python人工智能云环境验证上面的公式
C ++：
AI工程师建议将其用于搜索引擎，计算机AI游戏，构建神经网络等项目，因为它有助于更快地执行复杂算法。由于C ++基于继承和数据隐藏等特性使其支持程序的重用，因此节省了时间和成本。
使用C ++的理由：
•可以轻松找到复杂的AI问题的解决方案
•丰富的库函数和编程工具
•它支持面向对象的特征，可用于很好的获取和组织数据
5）Java：
Java经常用于神经网络的构建，并可与搜索算法很好地配合使用。它可以用于大型的AI项目。
Java的一些好的特性包括：
•易于使用
•易于调试
• Packag 包服务
•数据的图形表示
•更好的用户交互
•具有Swing和Standard Widget Toolkit等标准组件库构成的复杂图形和界面
因此，每种语言都具有特定的功能和优点。作为AI开发工程师，你必须选择一个理想的编程语言作为主语言深入精通，并同时熟悉和了解其它的AI语言。
因为你要理解：AI本身是一个跨多个学科的生态，而每一个语言的存在都有其解决具体AI场景的优势，即所谓的存在即合理。所以，没有一个最好的通用AI语言，只有最合适的AI语言
如果你仍然不确定，那么请都学习和尝试，并在学习过程中逐步找到适合自己、适合你所在AI方向项目的语言，在创帆云获取免费在线环境探索吧
补充：人工智能发展史
为了了解AI与编程语言之间的联系，让我们看一下AI历史上最重要的事件。一切始于1939年，当时机器人Electro出现在世界博览会上。下一个机器人是由Edmund Berkeley于1951年制造的。
机器人罗比（Robbie）建于1956年。不幸的是，没有关于其设计的信息。1958年，LISP编程语言被发明。尽管该语言是60年前发明的，但它至今仍然是许多人工智能程序的主要语言。
1961年，它由UNIMATE建造。这是第一个批量生产的工业机器人。该机器人已在通用汽车上用于生产线的工作。为了生产UNIMATE，科学家使用了可变汇编器Val。该语言由简单的短语，监视命令和无需编译的指令组成。
Dendral人工智能系统建于1965年。它有助于轻松确定有机化合物的分子结构。该系统是用Lispa编写的。
1966年，Weizenbaum创建了第一个虚拟对话合作伙伴Eliza。其引用的著名模型场景是医生对话机器人，它通过与病人的交互诊断心理问题；其是通过比较技术样本实现的。Elisa的第一个版本是用SLIP编写的，语言列表是由Weizenbaum开发的。后来，其版本之一在Lispa中进行了重写。
在Lispa中编程的第一个移动机器人是Sheki。在垫圈和传感器程序的帮助下，颈部移动，打开和关闭灯，上下移动，打开门，关闭门，推动物体并移动东西。 Sheki 以每小时5公里的速度移动。
在接下来的15年中，世界看到了许多惊人的发明：Denning的看狗机器人，LMI Lambda，Omnibot 2000，MQ-1 Predator Unmanned，Ferby，AIBO 机器狗和Honda ASYMO等。
2003年，iRobot发明了Roomba机器人吸尘器。它是在Lispa中开发的一种独立的真空吸尘器，它使用特定的算法来清洗地板，并能检测并绕过障碍物。
今天的总结就到这里，如果你有觉得我整理的有遗漏的，欢迎评论区提出，谢谢
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原文链接：https://blog.csdn.net/oSuiYing12/article/details/106838427/
