大家好，我是伍六七。
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域，但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。
有的人没有大模型资源，有的人不知道可以在哪些方面使用 AI 进行提效，还有的人不相信使用 AI 可以提效。
今天，阿七就 10 个例子带大家入门 AI 编程！
AI 可以在多方面，为 Java 程序员提效：
基础的使用有以下几种：
- 1、AI 助力代码生成；
- 2、AI 解 bug；
- 3、AI 助力生成代码注释；
- 4、AI 助力新技术（新编程语言、新技术框架）学习；
- 5、AI 助力方法重构。
更高阶的有 AI 代码可视化、AI 助力故障根因分析等，我们下期分享。
先说说，我们可以使用的免费大模型：
- 1、讯飞星火：https://xinghuo.xfyun.cn/desk
- 2、智谱清言：https://chatglm.cn/main/detail
- 3、文心一言：https://yiyan.baidu.com/welcome
- 4、kimi chat：https://kimi.moonshot.cn/chat
- 5、ZelinAI：https://www.zelinai.com/
- 6、需要访问国外网站的 ChatGPT 3.5：https://chat.openai.com/
- 7、以及贼拉贵的 GPT4.0
PS：下面分享的所有的 prompt，都是基于 ZelinAI 或者 GPTs，所有的都提前指定了角色。大家如果在使用的过程中，不是使用这两个工具，在写 prompt 的时候，记得指定 GPT 扮演的角色。
代码生成可以在多个场景中使用：1）代码补全；2）根据接口文档（Json、表格、SQL）生成代码；3）生成日志过滤脚本；3）日常数据类小需求直接 AI 搞定。
代码补全工具，有很多，现在用的比较多的，有 GitHub Coiplot、百度的 Comate 等等。
这些工具，一般都可以支持单行代码补全，多行代码补全（如：for 、while 循环等）、选择代码生成注释、长方法拆分重构、写单元测试。
当然，这些产品化的工具很多都需要付费，但是不付费的话，这些功能我们也完全可以通过 prompt 实现。
下面这个例子就是你输入一个 Json，AI 可以直接给你生成对应 Java Bean 对象。
只有你想不到，没有 AI 办不到。AI 还可以根据表格直接生成 Java Bean 对象。
也可以根据 SQL 生成代码
我们还可以使用 AI，直接完成工作中经常会碰到的一些小需求。PS：有人还通过这个副业赚了不少钱！
比如这个：从 ES 中导出固定时间且满足关键字的数据，存储到文件中。我把需求给到 GPT，它直接就帮我写出代码了，我一行都不用改，分分钟搞定一个需求！
我们输入一段代码，让 GPT 帮我们找 bug，AI 能帮我们找出大部分 bug，并给出了修复后的代码，我们来看两个例子。
分布式锁，互联网的同学们应该经常用，我们来测试一下 GPT 能不能识别出代码中的 bug
我们看到，GPTs 不仅直接找到了核心 bug，还给我们的代码做了优化，给出了修复 bug 之后的完整代码，解释了 bug 原因。
响应式编程越来越火，但是能用好的人真的不多，那作为初学者碰到不会的问题，碰到有 bug 的代码但是不知道问题在哪的时候？把代码扔给 GPT 可能是一个好选择！
我们来看这个例子：本意是想循环调用接口获取 Mono 对象，然后把所有的 Mono 对象组合成一个 Flux 返回。但是结果总是返回空。
我们看到 GPT 直接帮我们找到的 bug，并给出了修改后的代码。
脚本语言有很多，但是我们作为程序员又离不开脚本语言，我们碰到不会的脚本语言怎么办？不妨问问 GPT
我们来看个例子：让 GPT 直接解释一段 lua 脚本的意思。
我们看到 GPT 最后一句话，非常精准的给出了 lua 代码的意思。
如果你是一个 Java 新手，或者你接手别人写的代码，但又没有注释的时候，不妨直接把代码扔给 GPT，让它给你解释代码的意思。
我们看到，GPT 非常简洁精炼的给出这个 Java 方法的意思。当然，这里我只是一个示例，大家可以自己尝试把工作中碰到的超长方法，看 GPT 是否能理解。
再看一个响应式编程的例子，响应式编程技术，网上学习资料并不多，AI 时代，我们如何学习响应式编程呢？
AI 可以告诉你答案：
AI 还能帮助我们快速学习源码，我们来看一个响应式编程 Reactor 框架中的 Flux 源码例子：
好了，我们这次的分享就到这里啦～ 大家有问题可以随时问我
下一期，我们可以给大家分享更高阶的，AI 代码可视化、AI 助力故障根因分析等，我们下期再见。
原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2368442
