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一、集群

同一个业务，部署在多个服务器上（不同的服务器运行相同的代码，干同一件事）

好处：

1、存在多个服务器运行，分担了压力

2、若一台机器暂时无法使用，可以使用另一台

如：

两台服务器同时运行同一个系统  –> 淘宝

 

二、分布式

一个业务分拆成多个子业务，部署在不同的服务器上（不同的服务器，运行不同的代码，为了同一个目的）

好处：

1、模块之间独立，偏于扩展，复用性高

2、高吞吐量，某个任务若需一个机器运行10小时，则将任务用10台机器的分布式（将任务拆分成10个小任务），可能2小时就跑完

如：

淘宝的功能拆分，模块之间独立，在使用的时候将这些独立的模块组合起来就是一个系统

 

三、集群/分布式的区别

1、集群和分布式并不冲突，可以有分布式集群

如：

现在3y的公司规模变大了，有5个小伙子写Java，4个小伙子写前端，2个小伙子做测试，1个小伙子做DBA。

• Java，前端，测试，DBA的关系看作是分布式的

• 5个Java看作是集群的(前端，测试同理)…

 

 

 

四、SOA

1、业务系统分解为多个组件，让每个组件都独立提供离散，自治，可复用的服务能力，通过服务的组合和编排来实现上层的业务流程

2、作用：简化维护，降低整体风险，伸缩灵活

 

五、微服务

1、架构设计概念，各服务间隔离（分布式隔离），自治（分布式依赖整体组合），其它特性（单一职责，边界，异步通信，独立部署）是分布式概念的，严格执行SOA到微服务架构的过程

2、作用：各服务可独立应用，组合服务也可系统应用

 

六、CAP理论

从上面可以知道，分布式 简单理解就是，一个业务分拆成多个子业务，部署在不同的服务器上。则，一般来说，一个子业务我们称为节点

1、CAP

1）C（Consistency，数据一致性），所有节点拥有数据的最新版本

2）A（Avaliability，可用性），数据具备搞可用性

3）P（Partition-tolerance，分区容错性），容忍网络出现分区，分区之间网络不可达

举例：

下面是3个节点，且是集群，三个节点能够相互通信：

 

 因为一些故障，使得节点之间不连通，整个网络就分成了几块区域

 

 

现在出现了网络分区后，此时有一个请求过来了，想要注册一个账户。

 

 所以，CAP理论定义的其实是在容忍网络分区的条件下，“强一致性”和“极致可用性”无法同时达到。

 

原文链接：https://www.cnblogs.com/shuozhang/p/16366451.html