本文可谓是千呼万唤使出来，很多同学问我，AI方向的知识多而杂，哪些该重点学习？学习路径又是怎么样的呢？
今天，我将自己的学习路径及我所参考的资料全部免费分享出来，愿大家的AI学习进阶之路上多一些“温度”。
学习途径
在我学习人工智能的过程中，主要有以下两个途径：
首先是B站。我将所有知识点所推荐的视频链接直接贴设为了超链接，点击可直达教程。
第二是书籍。视频的讲解难免会不全面，很多时候我们需要翻阅书籍对知识进行查漏补缺、透彻理解。本文提及所有书籍在文末可免费获取电子版。
AI知识大纲
AI知识大体可以分为5个模块，接下来我会依次介绍每个模块的学习路径，最后给大家推荐几个我入门时做过的项目，帮助大家快速入门人工智能。
一、Python编程基础
在AI领域，目前大部分程序员都使用Python作为第一语言。
学会上述操作后就入门了，但一定要将基础部分的内容掌握扎实。进阶操作在前期不着急学习，可以在日后使用过程中逐渐精通，比如函数式编程、多线程使用、异常处理与日志管理等等。
网络资源推荐
黑马Python教程
：将Python基础讲的非常详细，可以轻松入门，建议新手从P116开始学习。
书籍推荐
这里给大家推荐两本学习Python必备书籍。《Python编程》中每个知识点下都有对应示例，非常直观。入门后，《流畅的Python》可以帮你精通Python，完成从小白到大神的进阶。
二、数学基础
很多同学看到数学就头疼，其实模型通用的基本数学原理并不难，难的公式在之后的模型中遇见时再逐个击破即可。
切记前期不要深陷到数学知识中去深挖！！
高数
首先大家不要惧怕数学。在遇到我们不会的数学公式时，我们要更多的思考这个公式能解决什么问题，而不是一直纠结公式的推导与计算。
比如梯度下降和反向传播的根本原理就是求导，全局最优解就是极值点，所以最优解一定在导数的某一个拐点处，类似的很多知识都是高中就学过的。
线代
在深度学习
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