人工智能技术的提升不仅为企业的运营带来了效率，而且为人民的生活带来了便利。
迄今为止，人工智能已经实现了生物识别智能、自动驾驶汽车和人脸识别等等项目。
就像大多数软件应用程序的开发一样，开发人员也在使用多种语言来编写人工智能项目，但是现在还没有任何一种完美的编程语言是可以完全速配人工智能项目的。
编程语言的选择往往取决于对人工智能应用程序的期望功能。
关于最佳人工智能编程语言的争论从未停止，
所以朗妹儿今天就给大家分享，适合人工智能开发的5种常用的编程语言，
看一看你会哪一个呢？
01、Python
第一名毫无疑问是 Python。
尽管 Python 有些特性令人不爽（whitespace、Python 2.x 和 Python 3.x 之间的巨大差异、五种不同的包机制都在不同程度上有缺陷）
但如果你正在从事 AI 工作，你几乎肯定会在某些时候用到 Python。
Python 中可用库的数量是其他语言所无法企及的。
NumPy 已经变得如此普遍，以至于几乎成为了张量运算的标准 API，Pandas 将 R 的强大而灵活的数据帧带入 Python。
对于自然语言处理（NLP），您可以使用久负盛名的 NLTK 和快如闪电的 SpaCy。
对于机器学习，有经过实战检验的 Scikit-learn。当谈到深度学习时，
当前所有的库（TensorFlow，PyTorch，Chainer，Apache MXNet，Theano 等）都是在 Python 上首先实现的项目。
(在LiveEdu上，一位德国的AI开发者教大家如何使用Python开发两个简单的机器学习模型）
Python 是人工智能研究的前沿语言，这是拥有最多机器学习和深度学习框架的语言，也是 AI 研究者几乎都掌握的语言。
02、JAVA 和相关语言
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