腾小云导读
当 AIGC 逐渐应用于开发业务的日常工作中，它与低代码结合使我们的研发提效，与数字人结合将为我们创造新的生态场景，更有言论认为 AIGC 与其它更多技术融合，或将取代程序员并实现自主创新？今天，我们特邀了中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家、腾讯云 TVP 行业大使沈欣老师，他将带我们解读 AIGC 与不同技术融合与创新的趋势，欢迎阅读。
目录
1 引言
2 AIGC 与软件开发行业的融合
3 AIGC 与创新的融合
作者介绍：
沈欣，腾讯云 TVP 行业大使，曾任喜茶数字化高级副总裁、广东省连锁经营协会技术委员会主席、上海交通大学终身教育学院特聘讲师，中国信通院低代码/无代码推进中心技术专家。
01、引言
早在古埃及时期，人类就发现了石油，但是直至 1860 年的第一个炼油厂成立，石油才成为在人类史上不可或缺的资源。同样，从第一个数据库到 2023 年 ChatGPT 的出世，也预示着数据才真正开始被颠覆性使用。
我们认为，以 ChatGPT 为代表的 AIGC，突破了人类生产“内容”的特权，从而将会对整个人类社会生产关系带来巨大的变化。
原来只是简单的猜单词游戏，随着喂入数据不断突破了量变界限，直接进入了质变：AI 一夜之间好像有了理解能力。
通过对话聊天窗口，我们发现 ChatGPT 突然之间让 AI 应用变得人人可用，只需要自然语言即可。AI 不仅可以读懂你的话语，甚至可以通过推理能力了解文字背后的隐喻和暗示，并且还能够输出有逻辑的答案。这就意味着，我们可以让它替代人类，去做一些原本只有人类才能做的“内容生成工作”。
AI 永不疲倦，只要有稳定可靠的算力，就能稳定可靠地输出，在人力成本日益增加的今天，很多工作都会被 AI 替代，这一点也不令人奇怪。
接下来，我们从下面几个例子看一下 AIGC 会与哪些技术领域进行结合，并且产生革命。
02、AIGC与软件开发行业的融合
前段时间，某知名的研究机构给出一个这样的数据：根据每月工作天数、工时、每个级别的数据分析师花费的平均时间来进行统计，GPT4 的成本约为初级数据分析员成本的 0.71%，为高级数据分析员成本的 0.45%。
我们都知道，AI 最大的特点在于高速迭代，我们可以很清楚地预见，明年此时，成本可能会下降到目前的 20% 或者更低，那时 95% 的人类数据分析员都将没有存在的必要性。
同样，也有大量数据表明，使用 AIGC 编程比一个传统的编程人员效率提升 3 倍，换言之“以一敌三”。我们也看到，低代码编程已经将传统软件开发效率提升了约 5 倍，如果叠加 AIGC，那么 70% 的程序员也都会被替代，低代码甚至无代码集成了工程能力，代码编程被封装，业务逻辑则是 AI 自动生成，随着 AI 技术的迭代，这一效率会进一步上升，因此，我预言程
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