人工智能（Artificial Intelligence，AI）需要学习的编程语言与其他领域相比略有不同，主要需要掌握以下几种编程语言：
人工智能需要学习哪些编程语言？
-
Python：Python是人工智能领域最流行的编程语言之一，因为它易于学习、易于阅读、易于编写和调试，并且具有大量的机器学习和深度学习库，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以实现各种人工智能算法。
-
Java：Java在人工智能领域也有着广泛的应用，主要是因为它具有强大的跨平台能力、高效的内存管理和安全性等特点，适合用于处理大规模数据的分布式计算。例如，Hadoop、Spark等都是基于Java开发的。
-
C++：C++是一种高效的编程语言，适合于需要高性能计算的场景，如图像处理、语音识别、机器视觉等。例如，OpenCV、PCL等库都是基于C++开发的。
-
R：R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，主要用于数据科学和机器学习领域。它有着广泛的数据可视化和统计分析库，如ggplot2、dplyr等。
-
MATLAB：MATLAB是一种高级数学计算软件，它有着丰富的数学、统计、机器学习和深度学习库，例如Neural Network Toolbox、Deep Learning Toolbox等。
-
Lisp：Lisp是一种函数式编程语言，它在人工智能领域中有着悠久的历史，并且被广泛应用于自然语言处理和机器学习领域。
总之，人工智能需要学习的编程语言主要是Python、Java、C++、R、MATLAB和Lisp，这些语言在人工智能领域中有着广泛的应用，并且具有不同的特点和优势。
免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、计算机视觉、机器学习、图像识别、NLP、OpenCV、YOLO、pytorch、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。
下面是部分截图，点击文末名片关注我的公众号【AI技术星球】发送暗号 321 领取（一定要发暗号 321）
目录
一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
点击下方名片，扫码关注公众号【AI技术星球】发送暗号 321 免费领取文中资料。
原文链接：https://blog.csdn.net/gp16674213804/article/details/129529706
