学习是痛苦的，但同时也是值当的。在一段时间里面你会碰到大大小小数不清的困难，这个时候唯有自己拯救自己，记住：再小的帆也能远航。
docker是一门很有用的技术，我这里只是单纯的记录一点皮毛，以便遗忘后能回忆起现在的点滴。
如何在docker里部署自己的python环境呢，这里假定你已经安装好了docker，并了解镜像(image)、容器、仓库之间的关系，则按以下步骤进行：
1.拉取镜像
首先你得查看自己的镜像是否已经存在吧，查看所有镜像：sudo docker iamge ；发现没有自己所需要的python镜像怎么办，先上hub.docker.com查询所需拉取镜像的版本号吧，或者搜索镜像：sudo docker seach 镜像名称（eg：sudo docker seach python）；得到版本号后，拉取镜像：sudo docker pull 镜像名称:版本号（eg:sudo docker pull pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-runtime）；此时镜像就已经拉取成功，但是如果拉错了怎么办？删除镜像：docker rmi 镜像名称:ID（eg：sudo docker rmi redis:5.0)；若一气之下想删除所有镜像怎么搞？删除所有镜像：sudo docker rmi ~~docker image~~
2.创建容器
有了所需的镜像之后就要创建容器了，以上面的python版本为例，已经拉取好了sudo docker pull pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-runtime镜像，在该镜像基础上创建容器：sudo docker run -it –name=jianglin pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-runtime /bin/bash，各部分什么意思呢？'-it'中的 'i' 表示一直运行，'t' 表示分配终端；‘–name=XX’ 是你想给容器取的名字；‘pytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-cudnn7-runtime’指定哪个镜像，由镜像名＋冒号＋镜像id组成；'/bin/bash' 表示进入容器的初始化指令；当然你也可以用sudo docker -id –name=xx centOS:7（举例）来创建容器，-id 表示创建好了容器但不理解进入容器，即便退出容器容器也不会自动关闭。
容器创建好了就该配python环境了吧，其实说来容器就相当与一个虚拟机，你在虚拟机上怎么配在这也就怎么配：conda create -n open-mmlab python=3.6 → conda activate opan-mmlab → pip install XX ….
3.运行代码
好，容器建好了，环境也有了，咱是不是该跑代码了，那怎么在docker容器里运行python代码呢？首先，你得把宿主机的代码copy到docker容器里面（新打开一个终端）：sudo docker cp 你的文件路径 容器id:容器路径（eg：sudo docker cd /home/zjl/code/SegFormer 50460bd33rd:/workspace），这里由几个点需要注意：①是容器id看清楚，不是镜像id；②容器路径一定要写对，你可以先在docker终端ls查看以下有哪些文件夹
现在代码也copy到容器里了，该怎么运行呢？实际上docker容器就相当于你虚拟机的终端，你在那怎么做在这也就怎么做。不过首先你得进入到你的代码目录下：cd XX（eg：cd SegFormer)，在开始运行前先做一个准备工作，什么准备工作呢，就是下载vim.下载vim的目的主要是为了待会我们好具体查看代码内容，那怎么下载vim呢？如果你直接输入：apt-get install vim（或者yum install vim)可能是没有用的，这是因为你没有更新库：apt-get update，之后安装vim：apt-get install vim
现在我们可以运行代码了：python XX.py ,注意你的 .py文件一定要指定路径，你会发现代码跑不起来报错，怎么办呢，这时候只有自己耐心的去解决了，代码报错我想在容器里修改代码怎么办？还记得刚才下好的vim吗，这时候就派上用场了，在doncker容器下修改代码：vi XX.py，同理请指定你的.py文件路径。进入到.py文件后，按i进入读写模式，改好后按esc键退出，随后按shift+冒号键输入wq，回车保存。
代码开发好后，退出容器：exit ,可是回头定睛一想，有一个文件还没改或者一些不必要的文件还没删除，怎么办？先进入容器：sudo docker exec -it 容器名 /bin/bash（eg：sudo docker exec -it jianglin /bin/bash）。注意，如果你之前是以-id的方式创建的容器，那么你应该先启动容器：sudo docker start 容器名 ，再进入容器。重新进入容器后，怎么删除不必要的文件呢？先ls看一下都有哪些文件，确定好后删除文件：rm -r directory（eg:rm -r predict.py 这里可以参考这篇博客：linux终端删除文件命令）。代码倒是改了，但我怎么进入到刚才创建的open-mmlb环境下呢，好像conda activate open-mmlab也不起作用啊？重新进入到之前配好的环境：conda activate,之后再conda activate open-mmlab
4.镜像输出
代码开发完后，退出容器，保存当前容器为新的镜像：sudo docker commit <容器ID> <镜像名>，此时运行docker image list可以看到新生成的镜像；然后将新生成的镜像输出：sudo docker save <镜像名> > XXX.tar（eg:sudo docker save jianglin > task6.tar）
5.经常使用的其它命令
查看所有镜像id：sudo docker images -q
查看正在运行的容器：sudo docker ps （sudo docker ps -a 查看历史容器）
关闭容器：sudo docker stop 容器名
删除容器：sudo docker rm 容器名
查看容器信息：sudo docker inspect 容器名
查询docker命令：sudo docker XX –help
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_57541899/article/details/124171164?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171836884016800178552552%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171836884016800178552552&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-27-124171164-null-null.nonecase&utm_term=docker%E9%83%A8%E7%BD%B2
